T 探潮TIDE & INSIGHT

INDEPENDENT RESEARCH · 独立深度研究

穿过信息噪音,
看见浪潮之下。

为希望独立判断的长期主义者,研究市场、科技与世界变化。每篇文章都尽量回答三件事:发生了什么、为什么,以及你该如何验证。

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9 篇站内深度研究
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交易复盘数据封面 会员专享

本期封面 · TRADING REVIEW

1,639 笔交易之后:
高胜率为什么仍然亏损

全量数据复盘 · 方法、证据与改进规则
01

MARKETS

交易结构与风险管理
02

TECHNOLOGY

AI 产业与智能体系统
03

WORLD

宏观机制与资产定价

START HERE

从一个问题开始

三条阅读路径 · 每条都从框架走向行动
01

MARKET SYSTEM

怎样建立不会被情绪击穿的交易系统?

从支撑压力、期权结构到 1,639 笔交易归因,把“会判断”升级为“能执行”。
02

AI SYSTEMS

AI 的价值,究竟沉淀在模型还是系统?

沿着芯片、电力、模型、工具与 Harness,识别瓶颈、利润池和可持续优势。
03

MACRO LENS

同一个宏观变量,如何穿透到不同资产?

把利率、美元、流动性与套息交易串成因果链,不再用单一叙事解释所有涨跌。

THE LATEST

最新研究

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智能体 Harness:模型之外,系统之内 公开

AI 与智能体

模型已经够强,为什么 Agent 还离不开 Harness?

从 ChatGPT Agent 到 ChatGPT Work:拆解模型外部的运行、约束、纠错系统,以及人仍需承担的工作。 约 14 分钟阅读
AI 产业链全景图会员

科技与产业 · 2026.06.28

AI 产业链全景:从 GPU 到电力

从基础设施到应用,拆解资本开支链。
日本经济与套息交易会员

宏观与资产 · 2026.06.27

日本经济、美国经济与套息交易

从低息日元到美元资产,理解全球杠杆成本。
比特币、美债与黄金公开

市场框架 · 2026.06.27

比特币、美债与黄金的涨跌逻辑

同一套利率变量,如何传导到三类资产。

OUR PHILOSOPHY

好的研究,不是预测每一次涨跌。
而是建立一套不会轻易失效的认知框架。

01

拒绝追逐

不为流量追逐每个热点,只记录真正改变长期结构的变量。

02

数据优先

判断必须有数据和事实支撑,也必须公开记录偏差与错误。

03

长期复利

把每一篇研究变成可复用的认知资产,而不是一次性资讯。

RESEARCH ARCHIVE

研究档案

9 篇站内研究 · 198 篇主题索引
9 篇研究

EDITORIAL CONTRACT

研究不是答案,是一套可检查的过程

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01 / EVIDENCE

事实、推断与观点分开

可核验数据尽量回到原始来源;推断写出因果链,观点同时保留反例和证伪条件。

02 / DECISION

结论必须能进入决策

不止解释发生了什么,还要说明观察指标、时间尺度、失效条件和下一步行动。

03 / CORRECTION

允许错误,但不隐藏错误

事实变化与判断偏差会在后续文章中重新校准;历史文章保留当时语境,不伪装成事后先知。

THE INNER CIRCLE

把注意力,
留给真正重要的事。

会员购买的不是更新频率承诺,而是更完整的研究过程:数据口径、反事实、风险边界与行动框架都会保留在全文中。
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